我是万万没念念到，就在西方还千里浸在圣诞假期，跋扈 " 过年 " 的时候，我们中国企业给东谈主家放了个新年二踢脚，给东谈主家脑瓜子崩得嗡嗡得。

前有宇树科技的机器狗视频让民众惊呼，还要啥波士顿能源。

紧接着又来了个国产大模子 DeepSeek，以致有股作念空英伟达的滋味。

具体咋回事儿，咱给你唠昭彰咯。

前几天， DeepSeek 刚刚公布最新版块 V3 ，注释，与大洋此岸阿谁自称 Open ，却越来越 Close 的公司家具不同，这个 V3 是开源的。

不外开源还不是他最首要的标签， DeepSeek-V3 （ 以下简称 V3 ）还兼具了性能海外一流，时代力给力，价钱击穿地心三个脾气，这一套不明释连招打得业内大模子厂商们齐有点昏头昏脑了。

V3 一发布， OpenAI 创举成员 Karpathy 径直看嗨了，以致发出了灵魂发问，难谈说大模子们根底不需要大鸿沟显卡集群？

我算计老黄看到这头皮齐得发麻了吧。

同期， Meta 的 AI 时代官亦然直呼 DeepSeek 的效果伟大。

知名 AI 评测博主 Tim Dettmers ，径直吹起来了，暗意 DeepSeek 的处置优雅 " elegant " 。

而在这些时代树立的东谈主，看着 V3 的成绩送去赞叹的时候，也有些东谈主急了。

比如奥特曼就搁那说，复制比拟省略啦，很难不让东谈主以为他在内涵 DeepSeek 。

更有道理的是，作念到这些的公司既不是什么大厂，也不是纯血 AI 厂商。

DeepSeek 公司汉文名叫深度求索，他们正本和 AI 没任何相关。

就在大模子爆火之前，他们其实是私募机构幻方量化的一个团队。

而深度求索能够结束弯谈超车，既有点势必，也好像有点运谈的道理。

早在 2019 年，幻方就投资 2 亿元搭建了自研深度学习熟识平台 " 萤火虫一号 " ，到了 2021 年也曾买了足足 1 万丈英伟达 A100 显卡的算力储备了。

要知谈，这个时候大模子没火，万卡集群的见识更是还没出现。

而恰是凭借这部分硬件储备，幻方才拿到了 AI 大模子的入场券，最终卷出了当今的 V3 。

你说好好的一个量化投资鸿沟的大厂，干嘛要跑来搞 AI 呢？

深度求索的 CEO 梁文锋在采用采访的时候给民众聊过，并不是什么看中 AI 远景。

而是在他们看来， " 通用东谈主工智能可能是下一个最难的事之一 " ，对他们来说， " 这是一个怎么作念的问题，而不是为什么作念的问题。 "

等于抱着这样股 " 莽 " 劲，深度求索才搞出了此次的大新闻，底下给民众具体讲讲 V3 有啥特等的方位。

最初等于性能强悍，咫尺来看，在 V3 眼前，开源模子险些没一个能打的。

还牢记客岁年中，小扎的 Meta 推出模子 Llama 3.1 ，那时就因为性能优秀何况开源，一时期被捧上神坛，物化在 V3 手里，基本是全面落败。

而在各式大厂手里的闭源模子，那些民众耳闻目睹的什么 GPT-4o 、 Claude 3.5 Sonnet 啥的， V3 也能打得有来有回。

你看到这，可能以为不外如斯，也等于追上了海外跳动水平嘛，值得这样吹吗？

凶狠的还在后头。

民众能够齐知谈了，当今的大模子等于一个通过无数算力，让模子吃各式数据的真金不怕火丹经过。

在这个真金不怕火丹期，需要的是无数算力和时期往里砸。

是以在圈子里有了一个新的计量单元 " GPU 时 " ，也等于用了几许块 GPU 花了几许个小时的熟识时期。

GPU 时越高，意味着破耗的时期、财富资本就越高，反之就物好意思价廉了。

前边说的此前开源模子王者， Llama 3.1 405B ，熟识周期破耗了 3080 万 GPU 时。

可性能更强的 V3 ，只花了不到 280 万 GPU 时。

以钱来换算， DeepSeek 搞出 V3 版块，能够只花了 4000 多万东谈主民币。

而 Llama 3.1 405B 的熟识期间， Meta 光是在老黄那买了 16000 多个 GPU ，保守算计至少齐花了十几亿东谈主民币。

至于另外的那几家闭源模子，动辄齐是几十亿上百亿大撒币的。

你别以为 DeepSeek 靠的是什么歪门邪谈，东谈主家是正经八百的偶然代傍身的。

为了搞了了 DeepSeek 的时代咋样，我们挑升有关了语核科技创举东谈主兼 CTO 池光耀，他们主力发展企业向的 agent 数字东谈主，早等于 DeepSeek 的铁粉了。

池光耀告诉我们，此次 V3 的更新主如果 3 个方面的优化，差异是通讯和显存优化、推理行家的负载平衡以及FP8 混杂精度熟识。

各个部分怎么结束的咱也就未几说了，总体来说，大的合座结构没啥变化，更多的像是我们搞基建的那一套传统艺能，把工程作念得更高效、更合理了。

最初， V3 通过通讯和显存优化，极大幅度减少了资源酣畅率，提高了诈骗服从。

而推理行家（ 具备推理身手的 AI 系统或算法，能够通过数据分析得出论断 ）的负载平衡就更奥妙了，一般的大模子，每次启动，必须把整个行家齐等比例放进工位（ 显存 ），但信得过复兴用户问题时，十几个行家内部只用到一两个，剩下的行家占着工位（ 显存 ）摸鱼，也干不了别的事情。

而 DeepSeek 把行家分红热点和冷门两种，热点的行家，复制一份放进显存，处置热点问题；冷门的行家也不摸鱼，老是能被分拨到问题。

FP8 混杂精度熟识则是在之前被好多团队尝试无果的方进取拓展了新的一步，通过镌汰熟识精度以镌汰熟识时算力支出，但却神奇地保持了复兴质料基本不变。

也恰是这些时代上的改良，才赢得了大模子圈的一致好评。

通过一直以来的时代更新迭代， DeepSeek 获利的文牍亦然越过惊东谈主的。

他们 V3 版块推出后，他们的价钱也曾是低到百万次几毛钱、几块钱。

而一开动提到相通开源的 Claude 3.5 Sonnet ，每百万输入输出，至少齐得要几十块以上。。。

更要命的是，这对 DeepSeek 来说也曾是老例套路了。

早在客岁初，DeepSeek V2 模子发布后，就靠着一手廉价，被民众叫作念了AI 界拼多多。

他们还进一步激发了国内大模子公司的价钱战，诸如智谱、字节、阿里、百度、腾讯等大厂纷繁降价。

池光耀也告诉我们，他们公司早在客岁 6 、 7 月份就开动用上了 DeepSeek ，那时也有国内其他一些大模子厂商来找过他们。

但和 DeepSeek 价钱差未几的，模子 " 又太笨了，跟 DeepSeek 不在一个维度 " ；如果模子身手和 DeepSeek 差未几，阿谁价钱 " 基本齐是 10 倍以上 " 。

更夸张的是，由于时代 " 遥遥跳动 " 带来的降本增效，哪怕 DeepSeek 卖得这样低廉，阐述他们创举东谈主梁文峰所说，他们公司照旧获利的。。。是不是有种隔邻比亚迪搞 998 ，照样财报飘红的滋味了。

不外关于我们往常用户来说， DeepSeek 似乎也有点偏门了。

因为他的坚定主如果在推理、数学、代码主义，而多模态和一些文娱化的鸿沟不是他们的所长。

何况脚下，尽管 DeepSeek 说我方照旧获利的，但他们团队上障碍下齐有股极客味，是以他们的买卖化比起其他厂商就有点弱了。

但无论怎么说， DeepSeek 的见效也讲授了，在 AI 这个赛谈还存在的更多的可能。

按夙昔的领悟，念念玩转 AI 后头莫得个金主爸爸砸钱买显卡，根底就玩不转。

但当今看起来，掌抓了算力并不一定等于掌抓了一切。

我们不妨期待下明天，更多的优化出现，让更多的小公司、初创企业齐能干与 AI 鸿沟，差评君总嗅觉，那才是信得过的 AI 海潮才对。

撰文：八戒

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